Как увеличить количество ежедневных активных пользователей обложка
Инструкции и гайды

Поделиться статьей

mail

Как увеличить количество ежедневных активных пользователей (DAU)

Евгений

Автор в InAppStory

24 июля 2026 г.15 мин

TL;DR


Показатель «ежедневных активных пользователей» (DAU) отражает количество уникальных пользователей, совершающих значимое действие в продукте в течение одного дня. Слово «значимое» здесь имеет большое значение: подсчет открытий приложения, пассивных сеансов или фоновых событий может привести к росту DAU, не отражая при этом, получают ли пользователи какую-либо ценность.


Чтобы устойчиво увеличить DAU:

  1. Определите понятие «активный пользователь» исходя из основной ценности продукта.
  2. Помогите новым пользователям быстрее получить эту ценность.
  3. Предоставьте пользователям вескую причину повторять основное действие.
  4. Персонализируйте следующее посещение приложения, а не показывайте всем один и тот же главный экран.
  5. Используйте шкалу прогресса, социальные активности, свежий контент и напоминания только в том случае, если они усиливают естественный сценарий использования продукта.
  6. Оценивайте, происходит ли рост за счёт новых, удержанных или реактивированных пользователей, вместо того чтобы рассматривать DAU как единый показатель.


Не существует универсального «хорошего» показателя DAU. Мессенджер, обучающее приложение, банковский продукт и сервис для бронирования жилья имеют принципиально разные естественные частоты использования.


Введение


Пользователи мобильных устройств проводят в приложениях всё больше времени. По оценкам Sensor Tower, в 2025 году люди провели в мобильных приложениях 5,3 триллиона часов. Проблема для разработчиков заключается в том, что это внимание распределяется по все более перенасыщенному рынку. Сейчас ежемесячно запускается почти 15 000 новых приложений с подпиской, тогда как три года назад их количество составляло примерно 2 000 в месяц.


На этом фоне показатели загрузок и регистраций дают неполную картину. Они показывают, что продукт сумел привлечь внимание один раз, но они не показывают, стал ли продукт достаточно полезным, чтобы заслужить повторное посещение.


Показатель «ежедневных активных пользователей» (DAU) помогает ответить на более сложный вопрос: сколько людей нашли повод воспользоваться продуктом сегодня? Первоочередной задачей является понимание того, даёт ли приложение каждому ежедневному пользователю постоянный повод для возвращения.


Это делает DAU важным показателем для продуктов, которые должны поддерживать частое использование. Deloitte описывает рост числа ежедневных активных пользователей с течением времени как потенциальный опережающий сигнал о здоровье платформы. Однако нельзя опираться исключительно на привлечение новых пользователей; необходимо одновременно улучшать активацию и удержание.


Показатель DAU полезен только в том случае, если он определяется честно. Приложение может увеличить количество запусков за счет агрессивных уведомлений или рекламных акций. Оно может даже учитывать фоновую активность как вовлеченность. Но ни одно из этих изменений не обязательно означает, что больше пользователей получают пользу. Цель заключается не в том, чтобы максимизировать DAU любой ценой, а в том, чтобы увеличить количество «качественных» DAU: количество уникальных пользователей, которые совершают действие, связанное с ценностным предложением продукта, и готовы вернуться в приложение добровольно.


Что такое DAU?


Ежедневные активные пользователи (DAU) — это количество уникальных пользователей, которые совершают хотя бы одно соответствующее критериям активное действие в течение определенного дня.


Человек, который открывает приложение пять раз, обычно должен учитываться как один DAU, а не пять. Расчет основан на количестве уникальных ID пользователей, у которых зафиксировано хотя бы одно соответствующее критериям активное событие в течение календарного дня. Сложность заключается в том, чтобы определить, что считать активным.


Событие должно отражать причину, по которой пользователи выбирают продукт. Показатель активных пользователей должен основываться на поведении, демонстрирующем ценность, а не на случайных входах в систему или просмотрах пустых страниц. Для некоторых приложений достаточно одного события, в то время как для других более точным будет их сочетание.


Для различных продуктов значимым событием может быть:


Тип продуктаВозможные действия, учитываемые в подсчете
Обучающее приложениеПрохождение урока
МесседжерПрочтение или отправка сообщения
Банковское приложениеПросмотр счета, оплата счета, перевод денег
Электронная коммерцияПоиск в каталоге, просмотр товара, добавление товара в корзину или оформление заказа
ДоставкаПоиск предложения, оформление заказа или отслеживание активной доставки
Фитнес-приложениеВыполнение или запись тренировки


Также существует показатель MAU. Ежемесячные активные пользователи (MAU) — это количество уникальных пользователей, которые соответствуют определению активности продукта в течение месячного периода измерения. Показатель MAU дает более широкое представление о размере аудитории: DAU отражает ежедневную активность, а MAU показывает, сколько людей используют продукт хотя бы эпизодически в течение месяца. Важно анализировать, достигают ли эпизодические пользователи ценности достаточно часто, чтобы вернуться в пределах того же месячного периода.


Как рассчитать DAU


Шаг 1: Определите критерии активности


Начните с формулировки определения простым языком:


Ежедневный активный пользователь — это уникальный пользователь, который в течение календарного дня совершает хотя бы одно из следующих действий, связанных с получением ценности.


Затем перечислите события, соответствующие критериям. Для приложения по ведению бюджета этот список может включать:

  • просмотр счета;
  • изменение бюджета;
  • установку финансовой цели;
  • оплату счета через приложение.


Шаг 2: Идентификация уникального пользователя


Показатель DAU должен учитывать количество людей или учетных записей, но не сеансов. В качестве идентификатора может выступать:

  • ID авторизованной учетной записи;
  • ID клиента;
  • стабильный анонимный ID до регистрации;
  • комбинация учетной записи и устройства.


Команде необходимы четкие правила для пользователей, которые используют несколько устройств, переустанавливают приложение, сначала просматривают контент анонимно, а затем регистрируются, совместно используют одну учетную запись или же переключаются между мобильным приложением и веб-сайтом. В противном случае один и тот же человек может быть учтен дважды, или два разных пользователя могут быть объединены в одну запись.


Шаг 3: Определите границу суток


Выберите часовой пояс, который будет использоваться для определения момента окончания одних суток и начала следующих. Глобальный продукт может рассчитывать:

  • единый показатель по всей компании в формате UTC;
  • показатель DAU для локального рынка;
  • как глобальные, так и рыночные показатели.


UTC проще стандартизировать, но местное время может более точно отражать реальные повседневные привычки пользователей. Главное, чтобы в дашбордах, отчетах по экспериментам, финансовой отчетности и документации по данным использовалось одно и то же правило.


Шаг 4: Удаление дубликатов подходящих пользователей


Для конкретной даты d:


Формула для вычисления DAU


если этот пользователь совершил хотя бы одно учитываемое действие в день d.


Пользователь, который прошел десять уроков, оформил три заказа или запустил приложение четыре раза, всё равно учитывается как один пользователь в показателе DAU за этот день.


Шаг 5: Расчёт среднего показателя DAU за более длительные отчётные периоды


Компании обычно публикуют данные о среднем показателе DAU за неделю, месяц или квартал:


Формула для вычисления среднего DAU


Шаг 6: Проверка данных


Перед тем как представить показатель DAU руководству, убедитесь, что из него исключены:

  • автоматические фоновые обновления;
  • проверки работоспособности и мониторинг трафика;
  • боты и тестовые аккаунты;
  • повторяющиеся пользователи на разных устройствах;
  • случайные события, вызванные загрузкой экрана;
  • сотрудники компании (если это уместно);
  • сеансы, не достигающие порогового значения активности.


Определение показателя должно иметь версионный контроль. При изменении определения фиксируйте дату и, по возможности, пересчитывайте исторические данные. Даже крупные публичные компании признают, что методологии подсчёта активных пользователей могут меняться и не всегда поддаются прямому сравнению между организациями или отчётными периодами.


Простой пример расчёта DAU


Предположим, что в понедельник приложение регистрирует следующую соответствующую критериям активность:


ПользовательКоличество засчитываемых событий
A4
B1
C7
D0
E2


Пользователи A, B, C и E являются активными. Пользователь D — нет.


DAU в понедельник = 4, хотя эти четыре активных пользователя совершили 14 событий.


Почему? Ответ на вопрос даёт подсчёт соответствующих критериям уникальных пользователей, а не суммирование их сеансов или событий.


Продукт может увеличить объем событий без увеличения DAU, а также увеличить DAU без улучшения глубины или качества использования. Поэтому продуктовые менеджеры должны анализировать эти показатели в совокупности.


Зачем отслеживать DAU?


1. Чтобы понять, вызывает ли продукт желание повторного использования


Показатели установки и регистрации описывают привлечение пользователей, тогда как DAU показывает, продолжают ли пользователи взаимодействовать с продуктом после привлечения.

Рост кривой регистрации может сопровождаться низким уровнем ежедневного использования, если недавно привлечённые пользователи заменяют тех, кто уже утратил интерес. Имейте в виду, что рост ежедневных показателей может скрывать падение показателя удержания, когда привлечение временно восполняет этот пробел.


2. Чтобы выявлять изменения быстрее, чем это позволяет показатель MAU


Показатель MAU меняется медленно, поскольку пользователь может оставаться в месячном итоге еще долго после своего последнего активного дня. Показатель DAU быстрее реагирует на:

  • изменения в онбординге;
  • сбои в пользовательском пути;
  • сезонные колебания;
  • выпуск новых версий продукта;
  • рекламные кампании;
  • изменения в ценообразовании или платных подписках;
  • запуск нового контента;
  • инциденты, связанные с надежностью работы.


Благодаря этому показатель DAU полезен для отслеживания краткосрочных изменений. Однако его следует анализировать в совокупности с показателями удержания и когорты, так как однодневный всплеск может быть вызван рекламной акцией, а не устойчивым улучшением. Кратковременные вирусные всплески отличаются от устойчивого роста, который обеспечивается постоянным поступлением ценного контента и взаимодействий.


3. Чтобы отделить размер аудитории от частоты использования


Показатель MAU может расти, в то время как соотношение DAU/MAU снижается. Обычно это означает, что продукт привлекает больше случайных пользователей, не увеличивая долю тех, кто возвращается часто.


Может произойти и обратное: показатель MAU остается неизменным, но соотношение DAU/MAU растет, поскольку существующие пользователи становятся более активными. Чтобы увеличить соотношение DAU/MAU, наиболее надёжным путём является повышение доли ежемесячных пользователей, которые неоднократно совершают основное действие.


Эти случаи требуют разных подходов:


ЗакономерностьИнтерпретацияВопрос к продукту
DAU ↑, MAU ↑, соотношение остаётся стабильнымЧисло пользователей и ежедневная активность растут одновременноСможет ли продукт выдержать новые объемы?
DAU ↑ быстрее, чем MAUСуществующие пользователи, посещающие сайт ежемесячно, возвращаются чащеКакое поведение или какой сегмент стал причиной роста?
MAU ↑, DAU стабиленБольше случайных пользователей, незначительные изменения в повседневных привычкахДостигают ли новые пользователи повторяющейся ценности?
DAU ↓, MAU стабиленВ последнее время активность снизиласьЧто изменилось в последних сессиях?
Резкий скачок DAU, коэффициент возвращается к исходномуВременный эффект, связанный с кампанией или мероприятиемПомогла ли эта кампания повысить удержание клиентов в дальнейшем?


4. Чтобы понять, какие функции способствуют повторным покупкам


Сегментируйте DAU по следующим критериям:

  • используемая основная функция;
  • новые пользователи по сравнению с постоянными;
  • источник привлечения;
  • статус подписки;
  • географическое положение;
  • операционная система;
  • версия приложения;
  • этап жизненного цикла;
  • когорты по частоте использования;
  • экспериментальная группа.


Это покажет, связана ли новая функция с продолжительным использованием или же после запуска вызывает лишь кратковременный интерес.


Например, сравните показатели 7-дневных и 30-дневных активных пользователей, совершающих определённое действие, с аналогичными показателями пользователей, которые этого не делают. Результат не обязательно указывает на причинно-следственную связь — более мотивированные пользователи могут с большей вероятностью использовать эту функцию — но он даёт более весомую гипотезу для экспериментов, чем общее количество кликов по функции.


Что делать для повышения DAU


Чтобы устойчиво увеличивать DAU, важно отдавать приоритет повторяющейся ценности, а не поверхностным открытиям. Приведенные ниже методы предназначены для увеличения числа ежедневных активных пользователей без завышения показателя за счет малоценной активности.


1. Сократите путь к первому результату


Пользователь не сможет стать постоянным ежедневным пользователем, не став сначала активированным пользователем.


Активация часто является первым фактором, на который следует обратить внимание, когда рост числа активных пользователей останавливается. Важно направлять пользователей к самому важному и полезному действию, прежде чем предлагать им изучать настройки, приглашения или расширенные функции. Вместо того чтобы знакомить пользователя со всем продуктом целиком, помогите ему выполнить одно ценное действие.


Например:

  • Финансовое приложение может подключить один счет и сформировать первый полезный обзор.
  • Ритейлер может помочь пользователю найти подходящий товар или местное предложение.
  • Фитнес-приложение может запустить подходящую первую тренировочную программу.
  • Обучающее приложение может определить уровень пользователя и предложить пройти один короткий урок.
  • Приложение для доставки может показать доступные варианты для местоположения пользователя, прежде чем запрашивать ненужную информацию о профиле.

С помощью InAppStory сеть продуктовых магазинов METRO интегрировала сторис в своё приложение. In-app коммуникации помогли ритейлеру выделить товары партнёров, делиться образовательным контентом и вовлекать пользователей в викторины и опросы. В результате 52% пользователей приложения стали активно просматривать сторис, что способствовало росту коэффициента конверсии на 37%.


Как Metro используют сториc для повышения DAU


2. Создайте цикл повторяемого использования


Ежедневное использование требует постоянного повода. Продукт должен четко показывать:

  • что изменилось с момента предыдущего сеанса;
  • что пользователь может сделать сейчас;
  • какую ценность создает это действие;
  • какой прогресс еще предстоит;
  • почему стоит вернуться позже.


Базовый цикл можно описать следующим образом:


Цикл использования для повышения DAU


Например:

  • новый урок, за которым следует видимый прогресс в обучении;
  • ежедневный обзор финансовой ситуации, за которым следует практический совет;
  • новые сообщения, за которыми следует продолжение разговора;
  • поступление новых товаров, за которым следует добавление товара в избранное или обновление цены;
  • новое задание, за которым следует прогресс в достижении личной цели;
  • недавно опубликованный контент, за которым следуют персонализированные рекомендации.


3. Демонстрируйте видимый прогресс


Прогресс даёт пользователям подтверждение того, что повторяющиеся действия складываются в нечто большее. Вознаграждение должно оставаться связанным с целью продукта. Вознаграждение за запуск приложения — слабый стимул. Но вознаграждение за прохождение урока или тренировки, накопление сбережений или выполнение значимой задачи усиливает основную ценность продукта.


Возможные механизмы включают:

  • выполненные шаги;
  • еженедельные цели;
  • уровни;
  • индикаторы прогресса;
  • личные рекорды.


Французская платформа для обмена жильем HomeExchange использовала в своём приложении ежегодные сводки, как в Spotify, в виде персонализированных сторис, чтобы повысить вовлечённость и лояльность пользователей — в акции приняли участие 26 000 пользователей, а показатель просмотра сторис составил 100%.


HomeExchange использовали ежегодную сводку в сторис для повышения DAU


4. Персонализируйте следующее полезное действие


Стандартный главный экран заставляет пользователей постоянно искать нужную информацию. Персонализированный экран позволяет продолжить работу, которую они уже начали. Персонализация должна отвечать на вопрос: что будет самым полезным действием для этого человека в следующий момент?


Это может означать:

  • продолжение незавершённой задачи;
  • отображение недавно использованной функции;
  • адаптацию уровня сложности;
  • выделение актуальной услуги после совершения транзакции;
  • рекомендацию контента, связанного с предыдущим сеансом;
  • отображение обновлённой цены или статуса.


5. Используйте свежий контент


Статичные продукты с трудом привлекают повторные посещения, если только сама лежащая в основе задача не повторяется. Временные вирусные моменты, как правило, угасают, в то время как устойчивый рост социальных платформ поддерживается авторами, постоянно создающими новый контент.


Актуальность может обеспечиваться за счет:

  • нового контента от редакции или других пользователей;
  • обновленных рекомендаций;
  • изменений в ассортименте;
  • новых предложений;
  • статуса учетной записи или заказа;
  • прямых трансляций;
  • изменений цен;
  • недавно появившихся функций.


Использование интерактивного контента для повышения DAU


6. Добавляйте социальную ценность


Социальные механизмы могут создавать поводы для возвращения, поскольку действия других пользователей влияют на следующий сеанс. Deloitte относит отзывы пользователей и формирование сообществ к числу факторов, способствующих росту числа пользователей.


Например:

  • общие с другими пользователями цели;
  • реакции и комментарии;
  • рейтинги среди пользователей;
  • рекомендации, созданные пользователями;
  • приглашения, связанные с выполненным действием.


Контент, создаваемый пользователями


Заключение


Эффективная стратегия по DAU начинается с четырёх вопросов:

  • Какое действие свидетельствует о том, что пользователь получил ценность?
  • Как быстро новый пользователь может достичь этого?
  • Почему пользователю может понадобиться или захотеться повторить это?
  • Что мешает следующему сеансу?


Исходя из этого, продуктовые команды могут улучшить активацию, сделать прогресс видимым, внедрять функции в подходящие моменты, укреплять социальные или контентные циклы и устранять ненужные препятствия.


Однако этот показатель по-прежнему нуждается в ограничениях. Более высокий показатель DAU не всегда лучше, если продукт решает проблему, с которой сталкиваются редко, если активность генерируется под давлением или если пользователи могли бы выполнить ту же задачу более эффективно за меньшее количество сеансов. Поэтому к общим ориентирам следует относиться скептически. Цель продукта, качество ключевых действий и бизнес-результаты имеют большее значение, чем отдельный показатель.


Наибольший рост DAU достигается не за счёт того, что пользователей убеждают открыть приложение ещё раз. Он достигается за счёт создания продукта, в котором следующий визит имеет чёткую цель.