Липкость приложения

Липкость приложения (App stickiness) — это способность мобильного приложения удерживать пользователей за счёт регулярного и повторяющегося использования. Этот показатель отражает, насколько часто и стабильно пользователи возвращаются в приложение после начала использования. Высокая липкость означает, что приложение даёт долгосрочную ценность, что приводит к снижению оттока и росту пожизненной ценности пользователя (LTV).

Основные компоненты

Липкость приложения обычно оценивается на основе совокупности нескольких факторов.

Частота использования

Показывает, как часто пользователи взаимодействуют с приложением — ежедневно, еженедельно или ежемесячно.

Коэффициент удержания

Доля пользователей, которые продолжают пользоваться приложением после первого запуска. Чаще всего измеряется на интервалах 1 день, 7 дней и 30 дней.

Длительность сессии

Среднее время, которое пользователь проводит в приложении за одну сессию.

Взаимодействие с ключевыми функциями

Отражает, насколько активно пользователи используют основные сценарии приложения, такие как покупки, выполнение задач или взаимодействие с контентом.

Почему это важно

Липкость — один из ключевых индикаторов успеха мобильного приложения. Высокий показатель означает, что приложение стало полезной и привычной частью жизни пользователя, а не одноразовым инструментом. Это напрямую связано с более высоким удержанием, меньшим оттоком и большими возможностями для монетизации.

Низкая липкость, напротив, указывает на слабое вовлечение или проблемы в пользовательском опыте. Чаще всего она сопровождается высоким уровнем отказов и сигнализирует о необходимости улучшить пользовательские сценарии, релевантность функций или in-app коммуникацию.

Как измеряется липкость приложения

Чаще всего липкость измеряется через соотношение ежедневной и ежемесячной активной аудитории. Этот показатель известен как коэффициент DAU/MAU и показывает, насколько регулярно пользователи возвращаются в приложение. Чем выше значение, тем более «липким» считается продукт.

Основные метрики для оценки липкости:

Соотношение DAU/MAU

Показывает частоту использования приложения. Рассчитывается как отношение количества ежедневных активных пользователей к количеству ежемесячных активных пользователей, умноженное на 100.

Коэффициент удержания

Отражает процент пользователей, которые возвращаются в приложение спустя определённое время, например через 1, 7 или 30 дней.

Длительность сессии

Среднее время, которое пользователь проводит в приложении за один заход. Более длительные сессии обычно указывают на высокий интерес к продукту.

Использование ключевых функций

Показывает, насколько активно пользователи взаимодействуют с основными сценариями приложения. Высокая активность в ключевых функциях — один из признаков высокой липкости.

Как повысить липкость приложения

Повышение липкости связано с созданием ценного и удобного пользовательского опыта, к которому хочется возвращаться.

1. Оптимизация онбординга

Понятный и вовлекающий онбординг помогает быстрее донести основную ценность продукта и увеличивает вероятность первого целевого действия. Интерактивные сторис и пошаговые подсказки снижают порог входа и формируют правильные привычки с самого начала.

2. Персонализация в масштабе

Пользователи дольше остаются в приложении, когда контент соответствует их интересам и текущим задачам. Персонализация на основе поведения и данных усиливает ощущение релевантности и повышает ценность продукта для конкретного пользователя.

3. Регулярная in-app коммуникация

Сторис, сообщения и подсказки внутри приложения помогают напоминать о возможностях продукта и направлять пользователя по нужным сценариям. Когда коммуникация встроена в пользовательский путь, она воспринимается естественно и поддерживает повторное использование.

4. Геймификация и ощущение прогресса

Награды, прогресс-бары и задания создают чувство достижения и мотивируют возвращаться. Такие механики формируют устойчивые поведенческие циклы и усиливают липкость.

5. Постоянное обновление контента

Регулярные обновления, сезонные кампании и новые функции показывают, что продукт развивается. Это снижает эффект «привыкания» и стимулирует пользователей чаще возвращаться в приложение.

6. Уместные напоминания

Push-уведомления и in-app напоминания работают лучше всего, когда они своевременны и не перегружают пользователя. Напоминания о незавершённых действиях или новых возможностях помогают вернуть внимание без раздражения.

Итог

Липкость приложения формируется за счёт сочетания ценного контента, персонализации, продуманной коммуникации и постоянного развития продукта. Когда взаимодействие с приложением ощущается полезным и уместным, пользователи возвращаются регулярно, а липкость становится естественным результатом качественного пользовательского опыта.